一、勞動密集產業鏈遭遇轉型發展的試煉與機會
20新世紀90時代，獲益于改革創新全面二胎政策的推動和人口數量強國優點，毆美、日本國等經濟發展資本主義國家的勞動密集產業鏈慢慢向在我國沿海地區經濟發展對外開放地域遷移，推動了中國加工制造業的迅速全面的發展和社會經濟的穩步增長。可是伴隨著21新世紀在我國年齡適合人力資本人口數量的持續降低和社會發展平均收入的持續上升，人力資本緊缺狀況逐步突顯，再加新時期大家追求完美幸福生活消費觀的更新變化，對人力資本依賴感高、附加值低的傳統式勞動密集產業鏈已不適合新時期的社會經濟發展和市場的需求。
（一）招人難招聘工人貴狀況加重，產業鏈轉型發展刻不容緩
1.人力資本供給與需求大逆轉，公司招人難難題突顯。
一是人口老齡化消退，公司勞動力逐步焦慮不安。從2004年剛開始，在我國沿海地區比較發達地域剛開始出現“招工難”狀況，接著向全國性擴散，2007年之后中西部地區落后地區地域人力資本供求平衡也出現了顯著不夠，代表在我國人力資本無限供求平衡時期早已完畢①。依據經濟師斯伯里·阿瑟·劉易斯的“二元經濟發展”發展趨勢運作模式，人力資本由原先的無限供貨變化為緊缺，劉易斯拐點（社會經濟發展的零界點）早已出現。
二是加工制造業薪水漲幅不如社會發展平均，加重了勞動密集公司招聘工人艱難。2004年在我國加工制造業城區企業學生就業工作人員年平均收入小于城區企業學生就業工作人員11.71%（絕對值差1669元），到2016年已擴張到13.62%（8099元），從數據信息看最近并沒有減輕的發展趨勢。加上加工制造業是一個相對性艱難的制造行業，大家在別的行業能工作中得更輕輕松松且可以獲得更高的薪水收益，加工制造業的制造行業學生就業誘惑力在持續減弱。諸多要素造成社會發展人力資本流入別的產業鏈狀況一時無法更改，加重了勞動密集產業鏈的招聘工人艱難。人力資本成本費是傳統式勞動密集產業發展規劃的重要因素，這給我國東部地區比較發達地域原先生機盎然的勞動密集加工制造業造成了很大的沖擊性，長期運營步履維艱，促使這一產業鏈遭遇新形勢下發展前景和運營模式的再次取舍，急需解決根據智能化系統更新改造等優秀技術性提升勞動效率，減輕持續上升的人力資本成本費工作壓力，并保持向顧客價值高檔發展趨勢。
2.人力資本成本費比較優勢理論沒有，產業鏈棲息的地方遭遇再次合理布局。
勞動密集公司在“招人難”的另外還存有“招聘工人貴”的難題，這必然危害公司的競爭能力，特別是在是對外貿易。從進出口貿易進口國看來，與柬埔寨、菲律賓、新加坡、印度尼西亞等東南亞地區對比，在人力資本成本費的市場競爭上在我國已處缺點。據國際勞工組織公布的全世界薪水結果顯示，2012年印度尼西亞的月平均收入為174美金，柬埔寨181美金，菲律賓357美金①。而當期的在我國加工制造業城區企業學生就業工作人員月平均收入為3470元RMB（按當期利率換算約538美金）。據國家統計局官網資料顯示，2004年在我國加工制造業城區企業學生就業工作人員年平均收入為14251元，到2016年已高漲到59470元，高漲了4.17倍，人力資本的緊缺造成人力資本成本費快速升高。據東莞市商務局出示的數據信息體現，有“世界工廠”之稱的東莞市僅2015年前三季度停業整頓遷入公司就高達243家，現如今的珠三角與過去的加工制造業繁華景象天差地別。人力資本成本費比較優勢理論慢慢消退，是這一波公司停業整頓遷入的壓根發病原因。如何應對中國勞動密集產業鏈進一步向具備比較優勢理論的東南亞地區等地區遷移，提升人力資本成本費短板，是這種公司必須應對和處理的實際難題。近些年，以廣東省等沿海城市為意味著的勞動密集公司探尋執行“智能制造”等智能化系統對策來取代持續上升的勞資分歧的念頭剛開始創造而生。
（三）提升智能化數據平臺，提升工業大數據資源
傳統式的加工制造業創造財富全是在加工廠里進行的，而智能制造的經濟發展額外使用價值的造就應創建在服務平臺上。智能制造綜合服務平臺基本建設關鍵從下列三層面下手：一是要努力打造安全性高效率的大數據平臺，為智能制造與智能化服務項目工作中井然有序進行出示確保。伴隨著移動互聯技術性的迅速發展趨勢，網絡帶寬加速、信息內容相通給工作中衣食住行產生方便快捷，但黑客技術、故意病毒感染等負面信息功效也不可忽視。要大力加強安全管理措施，建綠色生態、便運用、保安全性，基本建設一個翠綠色、對外開放、高效率的互聯網，讓服務平臺運作更通暢更平穩，讓客戶資料更隱私保護更安全性，不斷提高顧客信任感和參加激情。二是要大力推廣工業物聯網，切實基本建設寬行業智能化綜合服務平臺，逐步完善工業大數據的收集、儲存、解析、運用的服務項目作用，突顯物聯網技術、互聯網大數據在智能制造行業的深層運用。打造出全產業鏈“產品研發、制造、服務項目”集成化移動數據網絡管理體系，并根據對這種數據信息的深層解析和潛力發掘，為更普遍地掌握顧客、溝通交流、協作共享資源、獲得創業商機等層面得到主動權。根據基本建設智能化、情景化、訂制化網上平臺，呈現公司真正情景，提高顧客即時動態性感受認知，拉進與顧客中間的間距。三是數據平臺方法應一企一策因時制宜。針對中小型企業或技術性能量較弱的公司來講，可考慮正確引導與技術專業云服務平臺服務提供商協作，采用以租幫買、按需付錢、服務項目租用等方法，處理智能制造與綜合服務平臺基本建設與運用的資源難題，以較經濟發展的資金投入保持智能制造解決方法的系統化服務項目。
（四）創建人才培養模式，壓實智商因素支撐點
優秀人才是公司智能制造轉型升級的關鍵因素之一，要不斷完善一套合乎地區產業鏈特性的人才培養模式，切實解決公司智能制造的精英型應用性優秀人才的急缺難題。一是要提升與地區高等院校協作聯絡，靈活運用高等院校教學資源，依照公司智能制造專業人才，高等院校立即改革調整課程設置、課程設置和人才培養，采用定向招生、“雙元制”塑造、授權委托學習培訓等緊密結合的方法，為公司智能制造改革創新發展趨勢出示優秀人才智商支撐點。一方面塑造考慮公司智能制造發展趨勢必須的高質量精英型應用性優秀人才，另一方面對公司在“智能制造”中空出的充裕人力資本開展換崗更新學習培訓，為公司智能化系統更新改造后出示大量懂技術性、能程序編寫、會維護保養的技術性技能型人才。二是根據效仿優先地域和示范性公司的作法，制訂當地引進人才的有關現行政策，在提升與大學專業人才的培養的另外，采用聘用業內人士具體指導和優秀專業技術人員引進人才緊密結合的方法，攻破大數字模型與模擬仿真、優秀認知與精確測量、高精密精準度操縱等關聯性技術性，引入優秀設計構思和重要關鍵技術等，處理牽制獨特加工工藝、重要步驟、關鍵行業的協同創新難題，連通技術性瓶頸問題。針對關鍵科研開發、經營和維護保養等高級人才，還可以采用公開執行激勵制度下的師生師徒結對塑造。
（五）進行產學研用協作，推動技術性科技成果轉化
提升公司、高等院校、科研單位實際性深層協作，緊緊圍繞智能制造改革創新要求，建立“產、學、研、用”一體化產業鏈協作同盟。高等院校及科研單位充分運用優秀人才智商優點，進行智能制造有關行業的技術性科技攻關，切實關聯性技術性與關鍵技術的科學研究提升，探尋推動加工制造業創新發展發展趨勢的對策、方式、相對路徑和方式 等，為智能制造技術革新出示強有力的管理決策數據信息智商支撐點。生產制造公司充分發揮資產和實踐活動運用優點，基本建設智能制造實踐產業基地，變成產品研發資金投入、技術革新和科技成果轉化的行為主體，擔負研究成果的實驗轉換功效，讓興盛的基礎理論探尋盡早在制造一線獲得實踐活動檢測和磨煉，勤奮促進基礎理論成效的高新科技生產主力轉換。
（六）構建學習交流服務平臺，提高對外開放展望視線
根據多方面搭臺、公司戲曲、社會發展參加的方法，讓公司還有機會根據政府機構、社會發展組織、制造行業機構構建的互動平臺，積極主動報名參加制造行業內各種智能制造的座談會、展覽會、貿洽會等。機構制造行業內的典型性優秀企業，詳細介紹其在智能制造執行全過程中的成功案例和作法，產生推動營銷推廣帶頭作用。對一些在智能化系統改革創新中碰到的難點和窘境，博采眾長，相互找尋解決困難的突破點。讓多方都可以根據學習交流，廣結天地盆友，學習培訓成功經驗，處理具體難題，在為自己商品出類拔萃的機遇的另外，也可以掌握到制造行業產業發展狀況和時尚潮流推動方位，提高對外開放。
本文關鍵詞：智能制造,智能制造系統
出自：m.gloryunion.cn/view-24.html
