通過控制器、電氣傳動裝置，低壓供配電設備等工業(yè)自動化硬件設備及配套軟件，智能裝置，傳感器等研發(fā)適合不同工業(yè)企業(yè)不同場景的工業(yè)智能化控制系統(tǒng)。我們在環(huán)保、冶金、電力、市政、石油石化、智能制造等各行業(yè)積累了豐富經(jīng)驗。
智能制造解決方案針對工業(yè)企業(yè)急需的降本增效需求，采用智能化理念，智能化裝備及軟件系統(tǒng)，例如機器人、無人機、5G及物聯(lián)網(wǎng)等先進技術(shù)，打造現(xiàn)代化的工業(yè)智能工廠。
工業(yè)智能機器人系統(tǒng)可廣泛應用于電力變電站、冶金化工園區(qū)、綜合管廊、數(shù)據(jù)中心等各種應用場景。
智能無人機系統(tǒng)一體化解決方案，通過構(gòu)建四維感知體系，云邊端協(xié)同管理平臺?，根據(jù)廠區(qū)園區(qū)地形，部署可支持多機協(xié)同的模塊化機場，實現(xiàn)無人值守、自主起降與自動充電等功能。可廣泛應用于電力、冶金、化工、環(huán)保、管道等各類工業(yè)領(lǐng)域場景。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)主要針對人員、車輛及物品通過RFID、5G傳感器及衛(wèi)星定位系統(tǒng)進行感知，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)高速實時數(shù)據(jù)傳輸，專業(yè)化的平臺管理軟件系統(tǒng)集成。包括廠區(qū)園區(qū)人員定位管理系統(tǒng)、車輛管理系統(tǒng)、物流倉儲管理系統(tǒng)等。可廣泛應用于各類工業(yè)企業(yè)和園區(qū)。
能源管理系統(tǒng)是以幫助工業(yè)生產(chǎn)企業(yè)在擴大生產(chǎn)的同時，合理計劃和利用能源，降低單位產(chǎn)品能源消耗，提高經(jīng)濟效益，降低CO2排放量為目的信息化管控系統(tǒng)。
采用多個級聯(lián)化的模型進行預測，并對模型預測歷史結(jié)果進行評估，提高模型對購電的指導精度。針對單個級聯(lián)化模型，通過對負荷進行分類，結(jié)合生產(chǎn)計劃、檢修計劃進行專項用電預測，選擇不同的級聯(lián)方式，應對不同特點的負荷，最終融合成全廠總用電量的預測結(jié)果。
通過對現(xiàn)場煤氣系統(tǒng)產(chǎn)、用、存、放相關(guān)的設備進行運行狀態(tài)感知建模，依據(jù)設備本體歷史運行數(shù)據(jù)和生產(chǎn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采用機理與統(tǒng)計結(jié)合的方案，從而搭建煤氣智能平衡系統(tǒng)的模型底座。
生產(chǎn)計劃支持按單生產(chǎn)和備庫存式生產(chǎn)，可以根據(jù)需要修改生產(chǎn)備料及生產(chǎn)藝流程，隨時拆批生產(chǎn)或追加工生產(chǎn)，增強企業(yè)生產(chǎn)制造能力，車間工序信號管理，實時掌控每一工序生產(chǎn)進度。
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工業(yè)智能機器人系統(tǒng)可廣泛應用于電力變電站、冶金化工園區(qū)、綜合管廊、數(shù)據(jù)中心等各種應用場景。5G四足機器人通過各種傳感器和四足機器人本體的集成、廣角相機、固態(tài)激光雷達、智能計算單元、5G模塊、機械臂可完成自主巡檢等任務。
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智能無人機系統(tǒng)一體化解決方案，通過構(gòu)建四維感知體系，云邊端協(xié)同管理平臺?，根據(jù)廠區(qū)園區(qū)地形，部署可支持多機協(xié)同的模塊化機場，實現(xiàn)無人值守、自主起降與自動充電等功能。可廣泛應用于電力、冶金、化工、環(huán)保、管道等各類工業(yè)領(lǐng)域場景。
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車間工序細化管理，實時掌控每一工序生產(chǎn)進度，工序領(lǐng)料，工序報工，工序經(jīng)驗，工序報廢等細化的工序管理。
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智慧水務解決方案專注城市供水管理、排水管理、水資源管理、水環(huán)境管理、防汛排澇管理、河湖長管理等領(lǐng)域，以空間地理信息（GIS）為基礎(chǔ)載體，以物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等為技術(shù)支撐，充分挖掘數(shù)據(jù)價值，以新技術(shù)融合賦能各水務細分領(lǐng)域精準治理為目標，以“一業(yè)務N應用，一張圖N產(chǎn)品”為核心架構(gòu)，構(gòu)建水務數(shù)據(jù)生態(tài)，創(chuàng)新業(yè)務應用。為客戶提供行業(yè)咨詢、設計規(guī)劃、系統(tǒng)集成、平臺運營等服務。
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通過對現(xiàn)場煤氣系統(tǒng)產(chǎn)、用、存、放相關(guān)的設備進行運行狀態(tài)感知建模，依據(jù)設備本體歷史運行數(shù)據(jù)和生產(chǎn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采用機理與統(tǒng)計結(jié)合的方案，從而搭建煤氣智能平衡系統(tǒng)的模型底座。基于模型底座和設備生產(chǎn)計劃信息，進行煤氣產(chǎn)、耗預測，從而對燃氣鍋爐、煤氣柜等煤氣緩沖設備和關(guān)鍵調(diào)節(jié)設備的需量進行規(guī)劃，為當日生產(chǎn)提供參考性指導。基于模型底座、短時計劃和設備實時狀態(tài)對煤氣產(chǎn)、用進行短時預測和趨勢預測。
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精準核算碳資產(chǎn)，深度挖掘能效潛力，賦能企業(yè)綠色增長 在國家“雙碳”戰(zhàn)略的宏觀背景下，碳約束正重塑商業(yè)競爭格局。我們將碳排放與能源消耗視為一個整體，通過「碳能協(xié)同」?的數(shù)字孿生理念，幫助企業(yè)將合規(guī)壓力轉(zhuǎn)化為競爭優(yōu)勢，實現(xiàn)環(huán)境效益與經(jīng)濟效益的雙贏。
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021-50342548
